E-commerce
28 juin 2026
Une recommandation de taille peut rassurer le client et réduire les retours, mais elle doit être expliquée. Le client veut savoir sur quoi la recommandation repose : mesures, historique, guide de taille, avis, coupe ou données d’un ancien achat.
Le chatbot doit utiliser ces informations avec transparence et prudence. Il recommande une taille, explique la raison, signale les limites et respecte les préférences de confidentialité.
Ce guide montre comment utiliser un chatbot IA pour recommander des tailles sans donner une impression de magie ou de surveillance.
Sommaire
Pourquoi expliquer la recommandation ?
Une taille recommandée sans explication peut être utile, mais elle peut aussi sembler arbitraire. Si le client hésite, il a besoin de comprendre pourquoi le bot conseille S, M ou 42.
Le chatbot doit rendre la recommandation lisible : données utilisées, coupe du produit, préférence de confort et éventuelle marge d’incertitude.
Une recommandation de taille inspire confiance lorsqu’elle explique son raisonnement en langage simple.
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Quelles données utiliser ?
Le bot peut utiliser le guide des tailles, les mesures fournies, la taille habituelle, les retours d’autres clients, l’historique d’achat, la coupe du produit et la matière.
Il doit limiter l’usage de l’historique aux éléments utiles et expliquer si une donnée personnelle influence la recommandation.
Comment gérer l’historique client ?
Si le client a déjà acheté une taille similaire, le chatbot peut s’en servir pour améliorer le conseil. Il doit le dire simplement : « Je me base aussi sur votre achat précédent de cette catégorie. »
Si le client ne souhaite pas utiliser son historique, le bot doit proposer une recommandation à partir des mesures ou du guide standard.
Comment présenter la recommandation ?
La réponse doit donner une taille principale et, si nécessaire, une alternative selon le rendu souhaité. Par exemple : « Prenez M pour une coupe ajustée, L si vous préférez plus d’aisance. »
Le chatbot doit éviter de présenter une taille comme certaine si le client est entre deux mesures.
Comment gérer les limites ?
Les tailles varient selon les marques, les coupes et les matières. Le bot doit rappeler les conditions d’échange, surtout si le produit est en vente finale, personnalisé ou difficile à retourner.
La recommandation doit aider à choisir, pas masquer le risque d’un produit non échangeable.
Quel flow suivre ?
Le flow doit recommander avec transparence.
Identifier produit, catégorie, guide, coupe, matière et taille hésitée.
Collecter mesures, préférence de confort et historique utile si autorisé.
Comparer les données avec le guide et les retours produit disponibles.
Donner une recommandation expliquée avec une alternative si nécessaire.
Transférer mesures incohérentes, produits non échangeables, commandes volume et demandes expertes.
Quels messages utiliser ?
Pour recommander : « Avec vos mesures et la coupe de ce modèle, la taille M semble la plus adaptée. »
Pour historique : « Je peux utiliser votre achat précédent pour affiner la recommandation, si vous le souhaitez. »
Pour limite : « Comme vous êtes entre deux tailles, le choix dépend surtout du rendu souhaité. »
Quand transférer ?
Le transfert est nécessaire si les mesures sont incohérentes, si le produit n’est pas échangeable, si le client demande un conseil très personnalisé ou si une commande professionnelle dépend du sizing.
Le bot doit transmettre produit, mesures, historique utilisé ou non, recommandation, alternative et doute restant.
Quels KPI suivre ?
Suivez recommandations acceptées, retours pour taille, échanges évités, refus d’usage d’historique, tailles entre deux mesures et satisfaction après réception.
Ces données permettent d’améliorer les guides et de vérifier que la recommandation ne crée pas de fausse confiance.
Quelles erreurs éviter ?
Évitez d’utiliser l’historique sans transparence, de garantir la taille, d’ignorer la coupe ou de recommander sans rappeler les limites d’échange.
Le chatbot doit conseiller avec précision et humilité.
Comment Qstomy peut aider ?
Qstomy peut connecter le chatbot au catalogue, aux variantes, aux guides de taille, aux stocks, aux campagnes SMS, aux contenus sociaux et aux règles support pour répondre clairement, puis transférer les cas sensibles avec un résumé exploitable.
Le chatbot aide le client à avancer sans inventer une référence, une taille, une disponibilité ou une promotion qui doit encore être confirmée par une source fiable.
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À retenir
À retenir
Une recommandation de taille doit expliquer les données utilisées, la coupe, la matière et le niveau d’incertitude.
Ce que le client doit comprendre
Le client doit comprendre pourquoi une taille est proposée et comment choisir s’il hésite entre deux options.
La bonne limite du chatbot
Le chatbot peut recommander, mais il doit transférer cas experts, mesures incohérentes et produits non échangeables.
Enzo
28 juin 2026
