E-commerce
28 juin 2026
Quand une boutique propose beaucoup de produits, le client peut vite se perdre. Il ouvre une catégorie, voit trop de choix, teste des filtres, puis abandonne.
Un assistant IA sert de conseiller. Il pose quelques questions simples, comprend le besoin du client, puis propose une petite sélection de produits adaptés.
L’objectif est simple : remplacer le labyrinthe de filtres par une discussion courte et utile.
Sommaire
Pourquoi trop de produits bloque les clients ?
Quand il y a trop de choix, le client ne sait plus quoi regarder. Il hésite, compare trop longtemps et finit souvent par quitter la page.
Il voit trop de produits à la fois.
Il ne sait pas quels filtres choisir.
Il cherche avec des mots vagues comme “cadeau”, “noir” ou “crème”.
Il ne trouve pas le produit adapté à son besoin.
Il finit par demander de l’aide au support.
Pourquoi les filtres ne suffisent pas toujours ?
Les filtres sont utiles quand le client sait déjà ce qu’il veut. Mais beaucoup de clients ne pensent pas en filtres. Ils pensent en besoin.
Par exemple, un client ne cherche pas forcément “matière coton, taille L, couleur beige”. Il cherche plutôt “une veste légère pour partir en week-end”.
Assistant IA, filtres ou recherche : que choisir ?
Chaque outil a son rôle. La recherche est bonne pour retrouver un produit précis. Les filtres sont bons pour affiner une liste. L’assistant IA est meilleur quand le client ne sait pas encore quoi choisir.
Produit précis : recherche interne.
Client expert : filtres.
Besoin vague : assistant IA.
Aucun résultat : assistant IA pour proposer une alternative.
Comment fonctionne un assistant catalogue ?
L’assistant doit être connecté au catalogue de la boutique. Il doit connaître les produits, les prix, les tailles, les variantes et le stock.
Le client explique ce qu’il cherche.
L’assistant pose quelques questions utiles.
Il regarde les produits disponibles.
Il propose 3 à 5 produits, pas 20.
Il explique en une phrase pourquoi chaque produit convient.
Quelles questions poser au client ?
Le dialogue doit rester court. Une question à la fois suffit.
Que cherchez-vous ?
Pour quel usage ?
Avez-vous un budget ?
Y a-t-il une taille, une couleur ou une contrainte importante ?
Voulez-vous voir les meilleurs choix ?
Comment choisir les produits à recommander ?
L’assistant doit proposer les produits qui correspondent vraiment à la demande. Il ne doit pas pousser un produit au hasard.
Respecter le besoin du client.
Respecter le budget quand il est donné.
Ne pas proposer un produit en rupture.
Éviter de montrer trop de choix.
Expliquer simplement pourquoi le produit est proposé.
Où placer l’assistant sur le site ?
L’assistant doit apparaître là où le client hésite. Il ne doit pas gêner la navigation.
Sur la page d’accueil avec un bouton “Trouver le bon produit”.
En haut des grandes catégories.
Sur les pages sans résultat.
Dans le menu avec une entrée “Aide au choix”.
Sur mobile, sous forme de bouton discret.
Quels exemples selon les boutiques ?
L’assistant peut s’adapter à beaucoup de boutiques.
Mode : taille, style, occasion, budget.
Cosmétique : type de peau, besoin, ingrédients à éviter.
Maison : taille de la pièce, style, couleur.
Tech : compatibilité avec un appareil.
Sport : niveau, usage, fréquence.
Comment le combiner avec les filtres et la recherche ?
L’assistant ne remplace pas forcément les filtres. Il peut travailler avec eux.
Par exemple, après avoir compris le besoin du client, il peut ouvrir une catégorie déjà filtrée. Si la recherche ne trouve rien, il peut proposer au client de décrire son besoin autrement.
Quels résultats mesurer ?
Il faut vérifier si l’assistant aide vraiment les clients à acheter.
Nombre de clients qui lancent l’assistant.
Nombre de clients qui vont jusqu’au bout.
Produits ajoutés au panier après la discussion.
Commandes après utilisation de l’assistant.
Baisse des demandes “je ne trouve pas”.
Comment Qstomy peut aider ?
Qstomy peut connecter l’assistant au catalogue Shopify. Le bot connaît les produits, le stock, les collections et les prix.
Il peut poser les bonnes questions, proposer une petite sélection claire et renvoyer le client vers le bon produit ou la bonne catégorie.
Que faire cette semaine ?
Choisir une grande catégorie difficile à parcourir.
Lister les 10 questions que les clients posent souvent.
Vérifier que les produits ont des tags propres.
Créer un petit parcours de 5 questions maximum.
Tester sur mobile avec un vrai besoin client.
Mesurer les ajouts au panier après utilisation.
Enzo
28 juin 2026
