Dans une boutique en ligne, un produit recommandé correspond à une suggestion présentée au client au bon moment du parcours d’achat. Cette suggestion peut être choisie manuellement par le marchand, calculée automatiquement par un moteur de recommandation ou construite à partir d’un mélange de règles métier et de données comportementales. Par exemple, une fiche produit consacrée à une paire de chaussures peut proposer des chaussettes techniques, un spray d’entretien ou un modèle similaire dans une autre couleur.

La recommandation produit ne doit pas être confondue avec une simple mise en avant commerciale. Une bannière qui présente une nouveauté à tous les visiteurs relève plutôt de l’animation catalogue. Un bloc de recommandation, lui, cherche à établir un lien logique entre le contexte de navigation et les produits proposés. Ce lien peut être très direct, comme un accessoire complémentaire, ou plus subtil, comme un produit souvent consulté par des clients ayant le même profil.

On distingue généralement plusieurs familles de recommandations. Les produits complémentaires relèvent du cross-sell, car ils ajoutent quelque chose au produit principal. Les produits similaires aident le client à comparer des alternatives proches. Les meilleures ventes rassurent par la preuve sociale, tandis que les recommandations personnalisées s’appuient sur l’historique de navigation, les achats précédents ou les préférences détectées. Dans tous les cas, la valeur d’une recommandation dépend moins du nombre de produits affichés que de la qualité du choix proposé.