E-commerce
18 septembre 2026
Vous vous demandez comment suivre vos canaux publicitaires dans le cycle d’achat avec Google Analytics ?
La réponse est simple : utilisez les rapports Multi-Channel tunnel. Ils révèlent la contribution réelle de chaque canal, même quand il n’a pas généré le dernier clic. C’est essentiel pour ne pas sous-investir dans des canaux qui assistent vos ventes sans les conclure.
Attention, ces rapports demandent un peu de configuration et d’analyse. Mais ils valent le détour pour optimiser votre retour sur investissement publicitaire. En effet, sans cette vision, vous risquez de prendre des décisions basées sur une attribution incomplète, ce qui peut fausser vos choix stratégiques et vous faire perdre des opportunités de croissance.
Alors, comment suivre vos canaux publicitaires dans le cycle d’achat avec Google Analytics ? Au programme :
Pourquoi les rapports standards sous-estiment vos canaux publicitaires ?
Comment accéder aux rapports Multi-Channel tunnel ?
Comment interpréter les métriques d’assistance et de dernier clic ?
Comment segmenter par campagne ou source pour des données précises ?
Comment utiliser ces données pour ajuster vos budgets publicitaires ?
C’est parti.
Sommaire
Pourquoi les rapports standards sous-estiment vos canaux publicitaires ?
Les rapports standards de Google Analytics attribuent la vente au dernier clic. Autrement dit, tout le mérite revient au canal qui a précédé l’achat, même si d’autres canaux ont joué un rôle clé plus tôt dans le parcours. Cette méthode d’attribution, bien que simple, ne reflète pas la complexité des parcours d’achat modernes, où les clients interagissent souvent avec plusieurs points de contact avant de se décider.
Prenons un exemple : un client découvre votre boutique via une publicité sur les réseaux sociaux, puis revient plus tard via une recherche Google et achète. Dans les rapports standards, la vente est attribuée à la recherche, pas aux réseaux sociaux. Résultat : vous sous-estimez l’impact de vos campagnes sociales et vous risquez de réduire leur budget à tort. Ce biais peut vous amener à négliger des canaux qui jouent un rôle crucial dans la notoriété et la considération de votre marque.
C’est un problème majeur pour les marchands e-commerce, car les canaux d’assistance comme les réseaux sociaux ou le display représentent souvent plus de 20 % du trafic. Ignorer leur valeur fausse vos décisions d’investissement et peut vous faire passer à côté d’opportunités de croissance significatives. En comprenant mieux cette dynamique, vous pouvez allouer vos ressources de manière plus équilibrée et rentable.
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Comment accéder aux rapports Multi-Channel tunnel ?
Pour accéder aux rapports Multi-Channel tunnel, connectez-vous à Google Analytics et suivez le chemin : Conversions > Multi-Channel tunnel. Vous y trouverez plusieurs rapports, dont « Vue d’ensemble » et « Conversions assistées ». Ces rapports sont conçus pour vous donner une vision plus complète de la performance de vos canaux, au-delà de la simple attribution au dernier clic.
Le rapport « Vue d’ensemble » montre comment les différents canaux interagissent sur plusieurs sessions. Il raconte visuellement le parcours de vos clients avant l’achat, en mettant en évidence les canaux qui ont aidé à la conversion. Cette vue est particulièrement utile pour identifier les combinaisons de canaux qui fonctionnent bien ensemble, ce qui peut vous aider à optimiser vos campagnes cross-canal.
Le rapport « Conversions assistées » est plus détaillé. Il affiche à la fois les conversions assistées et les conversions au dernier clic, avec leurs valeurs. C’est là que vous allez passer du temps pour évaluer la performance réelle de chaque canal. En analysant ces données, vous pourrez déterminer quels canaux méritent plus d’investissement et lesquels pourraient être optimisés ou réduits.
Comment interpréter les métriques d’assistance et de dernier clic ?
Dans le rapport « Conversions assistées », une colonne clé s’appelle « Assistées / Dernier clic ou directes ». Ce ratio compare la capacité d’un canal à assister une vente par rapport à sa capacité à la conclure. C’est un indicateur puissant pour comprendre le rôle de chaque canal dans votre entonnoir de conversion.
Un ratio supérieur à 1 signifie que le canal assiste plus de ventes qu’il n’en conclut. C’est typique des réseaux sociaux et du display. Un ratio inférieur à 1 indique que le canal est surtout efficace pour le dernier clic, comme la recherche payante. Ces informations vous permettent de mieux comprendre comment vos canaux travaillent ensemble pour générer des ventes.
Comprendre ce ratio vous aide à ajuster votre stratégie. Par exemple, si un canal a un ratio élevé, il est probablement sous-évalué dans vos rapports standards. Vous pouvez alors justifier de maintenir ou d’augmenter son budget. En intégrant cette analyse dans vos décisions, vous pouvez améliorer l’efficacité globale de vos campagnes et maximiser votre retour sur investissement.
Comment segmenter par campagne ou source pour des données précises ?
Pour aller plus loin, utilisez la dimension secondaire « Campagne » dans le rapport « Conversions assistées ». Cela vous permet de voir quelles campagnes spécifiques assistent le plus de ventes. Cette granularité est essentielle pour identifier les campagnes qui contribuent le plus à vos objectifs, même si elles ne sont pas directement responsables de la conversion finale.
Par exemple, si vos campagnes Google Shopping ont un nom contenant « Shopping », appliquez un filtre pour ne voir que ces campagnes. Vous obtiendrez alors un ratio d’assistance précis pour ce type de publicité. Cela vous permet de comparer l’efficacité de différentes campagnes et de prendre des décisions éclairées sur l’allocation de votre budget.
Vous pouvez aussi changer la dimension principale pour « Source / Medium », « Source » ou « Medium ». Commencez par « MCF Channel Grouping » pour une vue d’ensemble, puis descendez vers « Source / Medium » pour analyser en détail. Cette approche progressive vous aide à passer d’une vision macro à une vision micro, ce qui est crucial pour une optimisation fine de vos campagnes.
Comment configurer les rapports pour l’e-commerce ?
Pour des données vraiment utiles, configurez vos rapports Multi-Channel tunnel en mode e-commerce. En haut du rapport, sélectionnez « E-commerce » comme type de conversion et désélectionnez tous les objectifs. Cette configuration garantit que vous analysez uniquement les transactions et le chiffre d’affaires, ce qui est essentiel pour un site de vente en ligne.
Cela concentre l’analyse sur les transactions et le chiffre d’affaires, pas sur des objectifs secondaires. Gardez le type de conversion sur « Tous » et la fenêtre de recherche sur 30 jours avant la conversion. Cette fenêtre est un bon point de départ, mais vous pouvez l’ajuster en fonction de la durée de votre cycle d’achat, qui peut varier selon votre secteur d’activité.
Cette configuration reste active pendant toute votre session d’analyse. Vous gagnez du temps et évitez les erreurs d’interprétation liées à des objectifs non commerciaux. En vous concentrant sur les données e-commerce, vous pouvez prendre des décisions plus précises et plus pertinentes pour votre activité.
Comment analyser le trafic Facebook avec les segments de conversion ?
Pour isoler le trafic Facebook, créez un segment de conversion. Cliquez sur « Segments de conversion » en haut du rapport, puis configurez un segment qui ne garde que les interactions assistées provenant de « Source / Medium » contenant « facebook ». Cette méthode vous permet de filtrer précisément les données pour ne voir que ce qui vous intéresse.
Excluez ensuite les conversions où le dernier clic est direct ou Facebook. Ainsi, vous voyez uniquement les ventes où Facebook a aidé sans être le canal final. Cela vous donne une image claire de la contribution de Facebook à votre chiffre d’affaires, en dehors de son rôle de canal de conclusion.
Dans les rapports standards, ces ventes seraient attribuées à un autre canal. Grâce à ce segment, vous mesurez la vraie contribution de Facebook à votre chiffre d’affaires. Cette analyse est cruciale pour justifier vos dépenses publicitaires sur les réseaux sociaux et pour optimiser vos campagnes en conséquence.
Comment interpréter les ratios d’assistance pour le display et les réseaux sociaux ?
Les canaux comme le display et les réseaux sociaux ont souvent des ratios d’assistance élevés. C’est leur rôle : ils exposent votre marque et accompagnent les clients dans leur réflexion, sans forcément conclure la vente. Ces canaux sont essentiels pour construire la notoriété et la considération, ce qui peut avoir un impact significatif sur vos ventes à long terme.
Un ratio de 2,46 pour Google Shopping, par exemple, signifie que ce canal assiste plus de ventes qu’il n’en conclut. C’est une information précieuse pour justifier son budget. En comprenant ces ratios, vous pouvez mieux évaluer la performance de chaque canal et prendre des décisions plus éclairées sur l’allocation de vos ressources.
Ne vous fiez pas uniquement au dernier clic. Un canal avec un ratio élevé peut être très rentable, même s’il ne génère pas directement des ventes dans les rapports standards. En intégrant cette perspective dans votre stratégie, vous pouvez optimiser votre mix marketing et maximiser votre retour sur investissement.
Comment utiliser ces données pour ajuster vos budgets publicitaires ?
Une fois que vous avez identifié les canaux qui assistent les ventes, comparez leur revenu total (assisté + dernier clic) à vos dépenses publicitaires. Si le retour sur investissement est acceptable, gardez le canal et cherchez à augmenter son trafic. Cette approche vous permet de prendre des décisions basées sur des données complètes, plutôt que sur une vision partielle.
Si le retour est toujours mauvais après avoir pris en compte les conversions assistées, réduisez le coût par clic, le budget global, ou arrêtez le canal. Il est important de ne pas hésiter à couper les canaux qui ne sont pas rentables, même après avoir pris en compte leur rôle d’assistance.
Cette approche vous évite de couper des canaux rentables simplement parce que les rapports standards ne leur attribuent pas de ventes. En utilisant les données Multi-Channel tunnel, vous pouvez optimiser vos budgets de manière plus efficace et améliorer votre retour sur investissement global.
Quels sont les pièges à éviter avec les Multi-Channel tunnel ?
Le premier piège est de se fier uniquement au dernier clic. Vous risquez de sous-investir dans des canaux d’assistance essentiels. Cette erreur est courante, mais elle peut avoir des conséquences importantes sur votre stratégie marketing, car elle vous empêche de voir la valeur réelle de vos canaux.
Le deuxième piège est de ne pas configurer correctement les rapports. Si vous ne sélectionnez pas le type de conversion e-commerce, vous mélangez des objectifs non commerciaux avec vos transactions. Cela peut fausser vos analyses et vous amener à prendre des décisions basées sur des données incorrectes.
Enfin, ne négligez pas la fenêtre de recherche. Une fenêtre de 30 jours est un bon point de départ, mais adaptez-la selon la durée de votre cycle d’achat. Si votre cycle est plus long, vous pourriez avoir besoin d’une fenêtre plus étendue pour capturer toutes les interactions pertinentes.
Comment intégrer ces analyses dans votre stratégie globale ?
Les Multi-Channel tunnel ne remplacent pas vos rapports standards, ils les complètent. Utilisez-les pour avoir une vision complète de la performance de vos canaux. Cette complémentarité est essentielle pour une analyse approfondie et pour prendre des décisions stratégiques éclairées.
Intégrez ces données dans vos décisions budgétaires et vos campagnes. Par exemple, si un canal assiste bien mais conclut peu, vous pouvez l’utiliser en haut de l’entonnoir et réserver les canaux de conclusion pour le bas de l’entonnoir. Cette approche vous permet d’optimiser votre mix marketing et de maximiser l’efficacité de chaque canal.
Cette vision globale vous aide à optimiser votre mix marketing et à maximiser votre retour sur investissement. En combinant les données Multi-Channel tunnel avec vos autres analyses, vous pouvez créer une stratégie plus cohérente et plus performante.
Comment Qstomy aide-t-il à exploiter ces données pour améliorer la conversion ?
Qstomy, l’agent IA Shopify, utilise les données de votre boutique pour guider vos clients vers l’achat. Il peut recommander des produits, faire de l’upsell et du cross-sell, et gérer le panier. En intégrant Qstomy à votre stratégie, vous pouvez améliorer l’expérience client et augmenter vos taux de conversion.
En comprenant quels canaux assistent vos ventes, vous pouvez adapter vos campagnes pour attirer un trafic plus qualifié. Qstomy transforme ce trafic en ventes en offrant une expérience personnalisée. Cette synergie entre vos analyses et l’IA peut vous donner un avantage concurrentiel significatif.
De plus, Qstomy suit les colis et gère le service après-vente, ce qui améliore la satisfaction client et encourage les achats répétés. C’est un complément idéal à vos analyses Google Analytics, car il vous aide à convertir efficacement le trafic que vous avez identifié comme précieux.
Quelle checklist pour suivre vos canaux publicitaires avec Google Analytics ?
Checklist
Accéder aux rapports Multi-Channel tunnel via Conversions > Multi-Channel tunnel.
Configurer le type de conversion sur E-commerce et désélectionner les objectifs.
Analyser le rapport « Conversions assistées » pour chaque canal.
Segmenter par campagne ou source pour des données précises.
Comparer le revenu total assisté + dernier clic aux dépenses publicitaires.
En bref
Les Multi-Channel tunnel révèlent la vraie valeur de vos canaux publicitaires. Utilisez-les pour ajuster vos budgets et maximiser votre retour sur investissement.
FAQ
Quelle est la différence entre conversions assistées et dernier clic ? Les conversions assistées sont les ventes où le canal a aidé sans être le dernier clic. Le dernier clic est le canal qui a conclu la vente.
Pourquoi les réseaux sociaux ont-ils un ratio d’assistance élevé ? Parce qu’ils exposent la marque et accompagnent les clients dans leur réflexion, sans forcément conclure la vente
Pour aller plus loin : Comment attirer du trafic vers une boutique en ligne (SEO, ads, réseaux sociaux) ? - Qstomy, Comment optimiser un site e-commerce pour Google (guide étape par étape) - Qstomy, Entraîner un chatbot e-commerce avec Shopify : utiliser les bonnes données sans créer de mauvaises réponses - Qstomy, Pourquoi utiliser les réseaux sociaux pour le service client e-commerce ? - Qstomy, Intégrer les réponses SAV dans une stratégie SEO e-commerce utile aux clients - Qstomy, Détecter les ruptures d’information du site grâce aux tickets support - Qstomy, CRM e-commerce et support client : utiliser les bonnes données pour mieux répondre - Qstomy.
Enzo
18 septembre 2026
