E-commerce
30 septembre 2026
Vous vous demandez comment personnaliser 3 rapports Google Analytics pour votre e-commerce ? La réponse est simple : en utilisant les dimensions personnalisées, les métriques personnalisées et les métriques calculées. Ces trois fonctionnalités vous permettent d’aller au-delà des rapports standards et de suivre les données qui comptent vraiment pour votre boutique.
Le défi ? Leur configuration demande un peu de méthode, mais elle reste accessible à tout marchand Shopify. Une fois en place, vous gagnez en visibilité sur vos clients, vos produits et votre rentabilité.
Alors comment personnaliser 3 rapports Google Analytics pour votre e-commerce ? Au programme :
Qu’est-ce qu’une dimension personnalisée et comment l’utiliser ?
Comment créer une métrique personnalisée pour suivre vos coûts ?
Comment configurer une métrique calculée pour vos appels téléphoniques ?
Comment importer des données pour enrichir vos rapports ?
Comment Qstomy complète-t-il ces analyses pour votre boutique ?
C’est parti.
Sommaire
Pourquoi personnaliser les rapports Google Analytics pour votre e-commerce ?
Les rapports standards de Google Analytics fonctionnent bien pour de nombreux sites e-commerce. Mais ils ne montrent qu’une partie de la réalité. Les dimensions et métriques par défaut ne capturent pas toujours les spécificités de votre boutique, comme le fait qu’un client est déjà passé commande ou qu’un produit appartient à une catégorie précise.
Personnaliser vos rapports vous permet d’obtenir des données plus fines. Vous pouvez suivre des informations comme le statut de vos clients, les anciennes URL après une refonte, ou encore la marge brute par produit. Ces données deviennent alors de véritables leviers de décision pour améliorer vos ventes et votre rentabilité.
Sans personnalisation, vous restez limité aux indicateurs génériques. Avec un peu de configuration, vous transformez Google Analytics en outil sur mesure pour votre activité e-commerce. Cette approche vous aide à identifier rapidement les opportunités de croissance et à ajuster vos stratégies marketing en conséquence.
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Qu’est-ce qu’une dimension personnalisée dans Google Analytics ?
Une dimension personnalisée ajoute une couche d’information supplémentaire à vos données. Elle peut être associée à quatre niveaux : Hit, Session, Utilisateur ou Produit. Ces niveaux déterminent où l’information est disponible dans vos rapports.
Par exemple, vous pouvez créer une dimension pour identifier si un visiteur est un client récurrent. Ou encore pour savoir si une commande a été passée par téléphone, via un conseiller client. Ces informations enrichissent vos analyses et vous aident à mieux comprendre le comportement de vos acheteurs.
La configuration se fait en deux étapes : d’abord créer la dimension dans l’interface, puis envoyer les données correspondantes via votre code de suivi ou un import de données. Une fois en place, la dimension apparaît dans la plupart de vos rapports. Vous pouvez également l’utiliser comme dimension secondaire pour segmenter vos données plus finement.
Comment configurer une dimension personnalisée au niveau Hit ?
Le niveau Hit est utile pour les actions qui ne sont pas liées à une session complète. Par exemple, lors d’une refonte de site, vous pouvez suivre l’ancienne URL d’une page pour voir comment le trafic se reporte sur la nouvelle version.
Pour configurer cette dimension, allez dans Administration, puis Définitions personnalisées. Créez une nouvelle dimension, nommez-la « Ancienne URL » et choisissez le niveau Hit. Ensuite, vous devez envoyer les données correspondantes à Google Analytics.
L’import de données est une méthode efficace. Créez un ensemble de données dans Administration, sélectionnez « Données de contenu », puis associez la clé « Page » à votre dimension personnalisée. Téléchargez ensuite un fichier CSV qui fait correspondre les anciennes et nouvelles URL. Les données apparaîtront après quelques heures. Cette méthode vous permet de suivre précisément la performance de vos pages après une migration.
Comment configurer une dimension personnalisée au niveau Session ?
Le niveau Session est idéal pour suivre des comportements qui s’étendent sur toute une visite. Par exemple, vous pouvez créer une dimension qui s’active lorsqu’un visiteur consulte une page produit ou ajoute un article au panier.
Cette information vous permet de segmenter vos rapports par type de comportement. Vous pouvez comparer les sessions avec ajout au panier par rapport à celles sans interaction produit. Cela vous aide à identifier les points de friction dans votre tunnel de vente.
La configuration est similaire aux autres niveaux. Créez la dimension dans Définitions personnalisées, choisissez le niveau Session, puis envoyez les données via votre code de suivi. Une fois en place, vous pouvez l’utiliser comme dimension secondaire dans vos rapports standards. Cela vous permet de mieux comprendre le parcours de vos visiteurs et d’optimiser vos pages en conséquence.
Comment configurer une dimension personnalisée au niveau Utilisateur ?
Le niveau Utilisateur est parfait pour suivre des informations qui persistent dans le temps. Par exemple, vous pouvez créer une dimension qui s’active lorsqu’un client se connecte à son compte ou effectue un achat. Cette donnée reste associée à l’utilisateur sur toutes ses sessions futures.
Cela vous permet de distinguer les nouveaux visiteurs des clients fidèles dans tous vos rapports. Vous pouvez alors analyser le comportement d’achat de chaque segment et adapter vos campagnes marketing en conséquence.
Pour configurer cette dimension, suivez le même processus que pour les autres niveaux. Choisissez le niveau Utilisateur lors de la création. Envoyez ensuite les données via votre code de suivi, par exemple lorsqu’un utilisateur se connecte. Les données seront disponibles dans vos rapports utilisateur. Cette approche vous aide à personnaliser vos offres et à fidéliser vos clients.
Comment configurer une dimension personnalisée au niveau Produit ?
Le niveau Produit est essentiel pour enrichir les informations sur les articles vendus. Vous pouvez ajouter des données comme la catégorie, la sous-catégorie, la couleur, la taille ou le coût des marchandises vendues. Ces informations sont associées à chaque produit vu, ajouté au panier ou acheté.
Cette dimension vous permet d’analyser vos ventes par catégorie ou par caractéristique produit. Vous pouvez identifier quelles variantes se vendent le mieux et ajuster vos stocks en conséquence. C’est un atout majeur pour optimiser votre catalogue.
La configuration se fait comme pour les autres dimensions. Créez la dimension au niveau Produit, puis importez les données via un fichier ou votre code de suivi. Une fois en place, vous pouvez utiliser cette dimension dans vos rapports e-commerce. Cela vous permet de prendre des décisions éclairées sur vos gammes de produits et vos stratégies de prix.
Qu’est-ce qu’une métrique personnalisée et comment la créer ?
Une métrique personnalisée fonctionne comme une dimension, mais elle mesure des valeurs numériques. Par exemple, vous pouvez importer le coût des marchandises vendues pour chaque produit. Cela vous permet de calculer votre marge brute directement dans Google Analytics.
Pour créer une métrique personnalisée, allez dans Administration, puis Définitions personnalisées, puis Métriques personnalisées. Nommez votre métrique, par exemple « Coût des marchandises », et choisissez le type de formatage approprié, comme la devise.
Contrairement aux dimensions, les métriques personnalisées ne sont pas disponibles dans les rapports standards. Vous devez créer un rapport personnalisé pour les afficher. Cela demande un peu plus de configuration, mais le résultat en vaut la peine pour suivre votre rentabilité. Vous pouvez également les combiner avec des métriques standards pour obtenir une vue plus complète.
Comment créer un rapport personnalisé pour vos métriques ?
Pour afficher vos métriques personnalisées, vous devez créer un rapport personnalisé. Allez dans Personnalisation, puis Rapports personnalisés, puis Nouveau rapport personnalisé. Donnez un nom à votre rapport, par exemple « Rentabilité par produit ».
Sélectionnez les dimensions et métriques que vous souhaitez afficher. Ajoutez vos métriques personnalisées comme le coût des marchandises. Vous pouvez aussi inclure des métriques standards comme les revenus et les transactions pour obtenir une vue complète.
Une fois le rapport créé, vous pouvez l’enregistrer et y accéder à tout moment. C’est un excellent moyen de suivre vos indicateurs clés sans avoir à configurer un tableau de bord complexe. Vous pouvez aussi exporter ces données pour des analyses plus poussées. Cela vous permet de partager facilement vos résultats avec votre équipe.
Comment configurer une métrique calculée pour vos événements ?
Les métriques calculées sont dérivées des métriques existantes dans Google Analytics. Elles sont utiles pour personnaliser des événements comme les appels téléphoniques, les lectures vidéo ou les clics sortants. Par exemple, si votre solution de suivi d’appels envoie des événements à Google Analytics, vous pouvez créer une métrique « Total Appels ».
Pour cela, allez dans Administration, puis Métriques calculées. Nommez votre métrique, choisissez le formatage « Entier » et entrez la formule « {{Total Events}} ». Vous pouvez alors rapporter « Total Appels » au lieu de « Total Events », ce qui est plus clair pour votre équipe.
Les métriques calculées peuvent être plus sophistiquées, comme un calcul de profit par produit. Elles apparaissent uniquement dans les rapports personnalisés. Créez un rapport personnalisé pour les afficher et les utiliser dans vos analyses. Cela vous permet de suivre des indicateurs précis sans avoir à effectuer de calculs manuels.
Comment importer des données pour enrichir vos rapports ?
L’import de données est une fonctionnalité puissante pour enrichir vos rapports sans modifier votre code de suivi. Vous pouvez importer des données comme les anciennes URL, les catégories de produits ou les coûts des marchandises. Cela vous permet d’ajouter du contexte à vos analyses.
Pour importer des données, allez dans Administration, puis Import de données. Créez un ensemble de données, choisissez le type de données, puis téléchargez un fichier CSV. Vous pouvez obtenir le schéma du fichier en cliquant sur « Obtenir le schéma » après la configuration.
Téléchargez le modèle, remplissez-le avec vos données, puis importez-le. Les données ne sont pas rétroactives, sauf si vous utilisez Google Analytics 360. Elles apparaîtront après quelques heures. Une fois importées, vous pouvez les utiliser comme dimensions secondaires dans vos rapports. Cela vous permet d’enrichir vos analyses sans effort supplémentaire.
Comment Qstomy complète-t-il vos analyses Google Analytics ?
Google Analytics vous montre ce qui se passe sur votre site, mais il ne vous dit pas toujours pourquoi. C’est là que Qstomy intervient. En tant qu’agent IA Shopify, Qstomy guide vos clients vers l’achat grâce à des recommandations personnalisées, des suggestions de produits complémentaires et un suivi de commande simplifié.
Qstomy analyse les conversations de vos clients pour comprendre leurs vraies questions et préoccupations. Ces données qualitatives complètent les données quantitatives de Google Analytics. Vous savez non seulement ce que vos clients font, mais aussi ce qu’ils pensent et ce qui les bloque.
En combinant les deux outils, vous obtenez une vision complète de votre performance e-commerce. Google Analytics vous donne le « quoi », Qstomy vous donne le « pourquoi ». Ensemble, ils vous aident à prendre de meilleures décisions pour augmenter vos ventes et améliorer votre service client. Cette synergie est essentielle pour rester compétitif dans le paysage e-commerce actuel.
Quelle checklist pour personnaliser vos rapports Google Analytics ?
Voici une checklist pour vous aider à personnaliser vos rapports Google Analytics efficacement :
Définissez vos objectifs : identifiez les données qui comptent pour votre activité e-commerce.
Choisissez le bon niveau : Hit, Session, Utilisateur ou Produit selon l’information à suivre.
Créez vos dimensions : allez dans Administration puis Définitions personnalisées.
Envoyez les données : via votre code de suivi ou un import de données.
Créez vos métriques : pour suivre les coûts et la rentabilité.
Configurez des rapports personnalisés : pour afficher vos métriques personnalisées.
En bref
Personnaliser vos rapports Google Analytics vous permet de suivre les données qui comptent vraiment pour votre e-commerce. Dimensions personnalisées, métriques personnalisées et métriques calculées sont trois outils puissants pour enrichir vos analyses.
FAQ
Les données importées sont-elles rétroactives ? Non, sauf si vous utilisez Google Analytics 360. Les données apparaissent après l’import.
Puis-je utiliser les métriques personnalisées dans les rapports standards ? Non, vous devez créer un rapport personnalisé pour les afficher.
Qstomy remplace-t-il Google Analytics ? Non, Qstomy complète vos analyses en apportant des données qualitatives sur les conversations clients.
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Enzo
30 septembre 2026
