E-commerce
17 septembre 2026
Vous vous demandez si le ciblage avec les données de seconde partie peut remplacer les cookies tiers pour vos campagnes publicitaires ? La réponse est oui, et c’est une piste sérieuse pour maintenir la performance de vos annonces tout en respectant la vie privée des internautes. Alors que la suppression des cookies tiers s’accélère, les données de seconde partie, partagées entre partenaires de confiance, offrent une alternative crédible pour continuer à diffuser des publicités pertinentes.
Concrètement, il s’agit d’exploiter des identifiants comme les adresses e-mail hachées pour reconnaître un visiteur et lui montrer des annonces adaptées, sans le pister sur tout le web. Trois techniques se démarquent : la publicité par e-mail programmatique, les publicités web informées et les connexions actives. Chacune repose sur un partage de données maîtrisé et conforme.
Alors, comment débloquer le ciblage publicitaire avec les données de seconde partie ? Au programme :
Pourquoi les cookies tiers disparaissent-ils des navigateurs ?
Qu’est-ce que la publicité par e-mail programmatique ?
Comment fonctionnent les publicités web informées ?
Quel est l’impact de ces techniques sur vos campagnes ?
Comment Qstomy aide-t-il à exploiter ces données pour convertir ?
C’est parti.
Sommaire
Pourquoi les cookies tiers disparaissent-ils des navigateurs ?
Les cookies tiers ont longtemps été le moteur du marketing de performance. Ces petits fichiers permettaient de suivre un internaute d’un site à l’autre pour lui afficher des publicités ciblées. Pour de nombreux e-commerçants, cela garantissait un retour sur investissement publicitaire intéressant.
Mais cette pratique soulève de légitimes préoccupations en matière de vie privée. Les régulateurs, les observateurs et les entreprises elles-mêmes ont donc collaboré pour supprimer la plupart des cookies tiers. Les principaux navigateurs web, comme Google Chrome, Apple Safari, Mozilla Firefox, Opera, Brave et Arc, ont tous emboîté le pas.
Cette évolution n’est pas sans conséquence. Les visiteurs voient désormais des offres qui ne les intéressent pas, tandis que les annonceurs, y compris les marchands Shopify, doivent dépenser plus pour générer les mêmes revenus. C’est là que les données de seconde partie entrent en jeu.
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Qu’est-ce que le ciblage avec les données de seconde partie ?
Le ciblage avec les données de seconde partie repose sur un principe simple : le partage d’informations entre deux partenaires de confiance. Contrairement aux données de première partie, qui appartiennent à votre entreprise, et aux données de tierce partie, collectées par des intermédiaires, les données de seconde partie sont échangées directement.
Concrètement, un éditeur de newsletter peut partager les adresses e-mail hachées de ses abonnés avec une plateforme publicitaire. Ce partage permet d’identifier des personnes spécifiques et de leur montrer des publicités pertinentes, sans avoir recours aux cookies.
Pour un marchand e-commerce, cela signifie que vous pouvez toucher des prospects qualifiés, déjà intéressés par votre univers, grâce à des partenariats stratégiques. C’est une approche plus respectueuse de la vie privée, car elle ne repose pas sur un suivi intrusif, mais sur une collaboration transparente.
Qu’est-ce que la publicité par e-mail programmatique ?
La publicité par e-mail programmatique est une technique qui utilise les adresses e-mail hachées pour identifier des personnes et leur afficher des publicités pertinentes, sans cookies. Prenons un exemple concret : un lecteur reçoit une newsletter quotidienne avec des recettes de desserts sans sucre.
Dans cet e-mail, une publicité pour un bâton de marche militaire apparaît. Cela peut sembler hors contexte, mais l’annonce n’est pas ciblée sur le contenu de la newsletter. Elle vise le lecteur lui-même, identifié par son adresse e-mail hachée. Le lien et l’image de la publicité contiennent ce paramètre, rendant le processus conforme à la vie privée.
Lorsque le lecteur charge l’image, le serveur publicitaire reçoit l’adresse e-mail hachée. Il la compare à sa base de données et affiche une publicité ciblée. Ce fonctionnement est possible car l’éditeur de la newsletter partage ses données de première partie avec la plateforme publicitaire.
Comment fonctionnent les publicités web informées ?
Les publicités web informées sont une autre technique de ciblage sans cookies. Imaginons que le même éditeur de newsletter ajoute l’adresse e-mail hachée de ses abonnés à chaque lien vers son propre contenu. Si un abonné clique sur un article, son identifiant est transmis au site web.
Un script JavaScript sur le site, chargé d’afficher des publicités ciblées, reçoit cette information. Il envoie ensuite l’adresse e-mail hachée au serveur publicitaire. Ce serveur compare le hash à sa base de données et délivre une publicité pertinente, sans avoir besoin d’un cookie de suivi.
Cette méthode est déjà largement utilisée par les réseaux publicitaires. Elle permet de maintenir la pertinence des annonces tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Pour un marchand, cela signifie que vos campagnes peuvent continuer à toucher les bonnes personnes, même sans cookies tiers.
Qu’est-ce que la technique des connexions actives ?
La technique des connexions actives est une approche plus complexe, mais tout aussi efficace. Elle nécessite la collaboration de trois ou quatre parties : un éditeur, un réseau publicitaire, un fournisseur de logiciel communautaire et un service d’envoi d’e-mails. L’internaute doit être inscrit à la communauté de l’éditeur.
Le processus fonctionne en plusieurs étapes. D’abord, le service d’envoi d’e-mails ajoute un identifiant haché à chaque lien dans les messages qu’il envoie. Ensuite, lorsque l’abonné clique sur un lien et arrive sur le site de l’éditeur, il est automatiquement connecté à la communauté grâce à cet identifiant.
Une fois connecté, l’éditeur partage ses données de première partie avec le serveur publicitaire. Celui-ci peut alors générer une publicité ciblée et pertinente. Cette méthode est moins répandue, mais elle démontre la diversité des solutions possibles pour remplacer les cookies.
Quel est l’impact de ces techniques sur vos campagnes publicitaires ?
La technique des connexions actives est une approche plus complexe, mais tout aussi efficace. Elle nécessite la collaboration de trois ou quatre parties : un éditeur, un réseau publicitaire, un fournisseur de logiciel communautaire et un service d’envoi d’e-mails. L’internaute doit être inscrit à la communauté de l’éditeur.
Le processus fonctionne en plusieurs étapes. D’abord, le service d’envoi d’e-mails ajoute un identifiant haché à chaque lien dans les messages qu’il envoie. Ensuite, lorsque l’abonné clique sur un lien et arrive sur le site de l’éditeur, il est automatiquement connecté à la communauté grâce à cet identifiant.
Une fois connecté, l’éditeur partage ses données de première partie avec le serveur publicitaire. Celui-ci peut alors générer une publicité ciblée et pertinente. Cette méthode est moins répandue, mais elle démontre la diversité des solutions possibles pour remplacer les cookies.
Comment préparer votre boutique Shopify à ces changements ?
L’impact de ces techniques sur vos campagnes est significatif. La publicité par e-mail programmatique, les publicités web informées et les connexions actives permettent aux réseaux publicitaires de maintenir la pertinence et la performance des annonces, même sans cookies tiers.
Les annonceurs qui utilisent des plateformes publicitaires leaders peuvent déjà bénéficier de ces approches, parfois sans le savoir. Cela signifie que la suppression des cookies tiers va perturber le paysage publicitaire, mais le ciblage est loin d’être terminé.
Pour un marchand e-commerce, c’est une opportunité de repenser votre stratégie. En explorant ces alternatives, vous pouvez continuer à atteindre vos clients potentiels avec des messages pertinents, tout en vous adaptant à un environnement plus respectueux de la vie privée.
Quels sont les avantages pour les marchands e-commerce ?
Pour préparer votre boutique Shopify à ces changements, commencez par auditer vos sources de données. Identifiez les partenaires avec lesquels vous pourriez partager des données de seconde partie. Pensez aux éditeurs de newsletters, aux communautés en ligne et aux réseaux publicitaires.
Ensuite, assurez-vous que vos données sont propres et structurées. Les adresses e-mail hachées doivent être normalisées pour être utilisables par les plateformes publicitaires. Un bon CRM e-commerce peut vous aider à centraliser et à organiser ces informations.
Enfin, testez ces nouvelles approches. Lancez des campagnes pilotes avec des partenaires de confiance pour mesurer leur efficacité. Cela vous permettra de comprendre comment ces techniques fonctionnent pour votre audience et d’ajuster votre stratégie en conséquence.
Quels sont les défis à relever pour adopter ces techniques ?
Les avantages pour les marchands e-commerce sont nombreux. D’abord, vous pouvez maintenir la pertinence de vos publicités, ce qui se traduit par de meilleurs taux de conversion et un retour sur investissement publicitaire plus élevé. Ensuite, vous montrez à vos clients que vous respectez leur vie privée.
De plus, ces techniques vous permettent de diversifier vos canaux d’acquisition. Vous ne dépendez plus uniquement des cookies tiers, mais vous construisez des partenariats solides avec d’autres acteurs de votre écosystème. Cela renforce votre résilience face aux évolutions réglementaires.
Enfin, en utilisant des données de seconde partie, vous accédez à des audiences qualifiées, déjà intéressées par des sujets proches de votre secteur. Cela peut réduire vos coûts d’acquisition et améliorer la qualité de vos leads.
Comment mesurer l’efficacité de ces nouvelles méthodes ?
Adopter ces techniques n’est pas sans défis. Le premier est de trouver des partenaires de confiance avec lesquels partager vos données. Cela nécessite des accords clairs et une transparence totale sur l’utilisation des informations.
Ensuite, la mise en place technique peut être complexe. Il faut intégrer des scripts, gérer des identifiants hachés et s’assurer que tout fonctionne correctement. Cela demande des compétences techniques ou l’aide d’experts.
Enfin, il faut rester vigilant sur la conformité. Les réglementations sur la vie privée évoluent rapidement. Vous devez vous assurer que vos pratiques de partage de données sont conformes aux lois en vigueur, comme le RGPD en Europe.
Comment Qstomy aide-t-il à exploiter ces données pour convertir ?
Mesurer l’efficacité de ces nouvelles méthodes est essentiel pour optimiser vos campagnes. Utilisez des outils d’analyse comme Google Analytics pour suivre les performances de vos publicités. Vous pouvez comparer les taux de clics, les conversions et le coût par acquisition.
Mettez en place des tests A/B pour comparer les différentes techniques. Par exemple, testez la publicité par e-mail programmatique par rapport aux publicités web informées. Cela vous permettra de voir laquelle fonctionne le mieux pour votre audience.
Enfin, suivez l’évolution de vos indicateurs clés dans le temps. La suppression des cookies tiers est progressive. En surveillant vos performances, vous pouvez identifier les tendances et ajuster votre stratégie en conséquence.
Quelle checklist avant de lancer une campagne avec des données de seconde partie ?
Qstomy, en tant qu’agent IA pour Shopify, peut vous aider à tirer parti de ces données de seconde partie. En centralisant les informations sur vos clients, Qstomy vous permet de personnaliser l’expérience d’achat et d’augmenter vos conversions.
Par exemple, Qstomy peut utiliser les données de navigation et d’achat pour recommander des produits pertinents, proposer des ventes croisées et incitatives, et optimiser le panier moyen. Cela fonctionne en complément de vos campagnes publicitaires, en transformant les visiteurs en clients.
De plus, Qstomy améliore le service après-vente en suivant les colis et en répondant aux questions des clients. Cela crée une expérience fluide qui encourage la fidélité et les achats répétés, maximisant ainsi la valeur de chaque client acquis.
Pour aller plus loin : Pourquoi utiliser les réseaux sociaux pour le service client e-commerce ? - Qstomy, Entraîner un chatbot e-commerce avec Shopify : utiliser les bonnes données sans créer de mauvaises réponses - Qstomy, Stratégie de marketing digital : guide complet pour entreprises en ligne - Qstomy, CRM e-commerce et support client : utiliser les bonnes données pour mieux répondre - Qstomy, Google Analytics pour le marketing : publicités, trafic et performance (GA4) - Qstomy, Comment optimiser un site e-commerce pour Google (guide étape par étape) - Qstomy, Guide de la publicité payante : Google Ads, Meta et autres canaux - Qstomy.
Enzo
17 septembre 2026
