E-commerce
17 septembre 2026
Vous vous demandez pourquoi Google Ads abandonne la métrique de position moyenne ? La réponse tient en une phrase : cette métrique ne reflète plus la réalité des pages de résultats, et Google veut vous pousser vers l’automatisation des enchères. Pour un marchand e-commerce, comprendre ce changement est essentiel pour ne pas perdre en visibilité et en performance.
La position moyenne indiquait simplement le rang de votre annonce dans l’enchère, mais avec l’évolution des SERP, elle devenait trompeuse. Google introduit à la place des métriques plus pertinentes : « Impression (haut de page) % » et « Impression (absolu) % ». Alors, comment vous adapter ? Au programme :
Pourquoi la position moyenne était-elle devenue obsolète ?
Quelles sont les nouvelles métriques à suivre ?
Comment interpréter ces métriques pour vos campagnes ?
Quel impact sur vos stratégies d’enchères manuelles ?
Comment Qstomy peut-il vous aider à compenser cette perte ?
C’est parti.
Sommaire
Pourquoi la position moyenne était-elle devenue obsolète ?
La position moyenne, autrefois un indicateur clé, mesurait le rang de votre annonce dans l’enchère. Mais avec l’évolution des pages de résultats de Google, elle ne reflète plus la réalité. Par exemple, une annonce en position 2 peut apparaître sous les résultats organiques, ce qui réduit fortement sa visibilité et ses clics.
Google a donc décidé de la supprimer progressivement, car elle induisait en erreur les annonceurs. Les nouvelles métriques, comme « Impression (haut de page) % », offrent une vision plus précise de l’emplacement réel de vos annonces. Pour un e-commerçant, il est crucial de comprendre ce changement pour ajuster vos stratégies et ne pas perdre en performance.
En effet, la position moyenne ne tenait pas compte des extensions d’annonces, des annotations ou des modifications de mise en page. Une annonce pouvait être classée première dans l’enchère, mais reléguée en bas de page à cause de ces éléments. Les nouvelles métriques, basées sur la visibilité réelle, vous permettent de savoir si vos annonces sont réellement vues par les utilisateurs. Cela change fondamentalement la manière dont vous évaluez la performance de vos campagnes.



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Les nouvelles métriques : Impression (haut de page) % et Impression (absolu) %
Google Ads introduit deux métriques principales : « Impression (absolu) % » et « Impression (haut de page) % ». La première indique le pourcentage de fois où votre annonce apparaît en première position, au-dessus des résultats organiques. La seconde mesure le pourcentage de fois où elle apparaît n’importe où au-dessus de ces résultats.
Ces métriques sont plus pertinentes car elles reflètent la visibilité réelle de vos annonces. Par exemple, une annonce en position 2 mais sous les résultats organiques aura un faible taux d’impressions en haut de page. En les suivant, vous pouvez mieux évaluer l’impact de vos enchères et de vos annonces sur la visibilité.
Pour les e-commerçants, ces métriques sont particulièrement utiles pour comprendre où se situent vos annonces par rapport à la concurrence. Si votre « Impression (absolu) % » est élevé, cela signifie que vous dominez la première position, ce qui peut justifier des enchères plus agressives. À l’inverse, un faible « Impression (haut de page) % » peut indiquer que vos annonces sont souvent reléguées en bas de page, ce qui nécessite une optimisation de la qualité ou des enchères.
Comment interpréter ces nouvelles métriques ?
Pour interpréter ces métriques, commencez par analyser vos rapports. Si votre « Impression (absolu) % » est faible, cela signifie que vos annonces apparaissent rarement en première position. Vous pouvez alors ajuster vos enchères ou améliorer la qualité de vos annonces pour gagner en visibilité.
De même, un « Impression (haut de page) % » élevé indique que vos annonces sont bien placées, mais peut-être pas en première position. Utilisez ces données pour affiner votre stratégie de mots clés et vos budgets. L’objectif est d’optimiser votre retour sur investissement en vous concentrant sur les positions qui génèrent le plus de clics et de conversions.
Il est également important de suivre ces métriques dans le temps pour identifier les tendances. Par exemple, si votre « Impression (absolu) % » diminue progressivement, cela peut signaler une concurrence accrue ou une baisse de la qualité de vos annonces. En surveillant ces indicateurs, vous pouvez réagir rapidement et ajuster vos campagnes avant de perdre des parts de marché.
Impact sur les enchères manuelles et l’automatisation
La suppression de la position moyenne affecte directement les annonceurs qui utilisent des enchères manuelles. Beaucoup s’appuyaient sur cette métrique pour ajuster leurs offres et équilibrer coûts et conversions. Sans elle, il devient plus difficile de savoir si une augmentation d’enchère débloquera plus de trafic ou simplement augmentera le coût par clic.
Google pousse clairement vers l’automatisation des enchères, comme l’Enhanced CPC ou le Target ROAS. Ces options utilisent le machine learning pour optimiser vos offres en temps réel. Bien que cela puisse sembler risqué, cela peut améliorer vos performances globales. Testez ces stratégies sur une partie de vos campagnes pour évaluer leur efficacité.
Pour les e-commerçants, l’automatisation peut être un atout majeur, surtout si vous gérez de nombreux produits. Les algorithmes de Google peuvent analyser des millions de signaux pour ajuster vos enchères en fonction de la probabilité de conversion. Cependant, il est essentiel de définir des objectifs clairs, comme un ROAS cible, et de surveiller régulièrement les performances pour éviter les dérives budgétaires.
Pourquoi Google pousse-t-il à l’automatisation ?
Google est une entreprise cotée en bourse, cherchant à maximiser ses revenus. L’automatisation des enchères lui permet de contrôler davantage les coûts et d’optimiser ses propres revenus publicitaires. En vous éloignant des enchères manuelles, Google peut potentiellement augmenter ses marges.
De plus, le machine learning de Google est conçu pour améliorer vos performances, mais cela reste une boîte noire. Vous devez faire confiance à ses algorithmes. Pour un marchand e-commerce, cela signifie accepter de déléguer une partie de votre stratégie d’enchères à Google, en échange de résultats potentiellement meilleurs.
Cependant, cette confiance doit être éclairée. Il est recommandé de commencer par des campagnes à faible budget pour tester l’efficacité de l’automatisation. Analysez les résultats sur plusieurs semaines et comparez-les avec vos performances passées. Si les résultats sont concluants, vous pouvez progressivement étendre l’automatisation à l’ensemble de vos campagnes.
Adapter vos rapports et règles automatisées
Avec la disparition de la position moyenne, vous devez revoir vos rapports et vos règles automatisées. Remplacez les colonnes basées sur cette métrique par les nouvelles « Impression (haut de page) % » et « Impression (absolu) % ». Configurez des alertes pour suivre ces indicateurs et ajuster vos campagnes en conséquence.
Par exemple, si votre « Impression (absolu) % » chute, vous pouvez augmenter vos enchères ou améliorer la pertinence de vos annonces. De même, si vous utilisez des règles automatisées, mettez à jour les conditions pour qu’elles se basent sur ces nouvelles métriques. Cela vous permettra de garder un contrôle précis sur vos performances.
Il est également judicieux de créer des rapports personnalisés qui combinent ces nouvelles métriques avec d’autres indicateurs clés, comme le taux de clics et le coût par conversion. Cela vous donnera une vue d’ensemble de la santé de vos campagnes et vous aidera à prendre des décisions plus éclairées.
Limites des nouvelles métriques
Les nouvelles métriques ne sont pas parfaites. Elles ne vous disent pas exactement où se trouve votre annonce sur la page, mais seulement si elle est au-dessus des résultats organiques. Par exemple, une annonce en position 3 mais au-dessus des résultats organiques aura un « Impression (haut de page) % » élevé, mais pas un « Impression (absolu) % ».
De plus, ces métriques ne tiennent pas compte des variations de mise en page selon les appareils. Sur mobile, les résultats sont souvent différents. Il est donc important de les utiliser en complément d’autres indicateurs, comme le taux de clics et le coût par conversion, pour avoir une vision complète de vos performances.
Il est aussi essentiel de comprendre que ces métriques sont des pourcentages, pas des valeurs absolues. Un « Impression (absolu) % » de 50 % signifie que votre annonce apparaît en première position dans la moitié des enchères. Cela peut être excellent ou médiocre selon votre secteur. Comparez vos chiffres à ceux de vos concurrents pour évaluer votre position relative.
Calendrier et plan d’action
La date limite est septembre 2019. Vous avez donc le temps de vous familiariser avec les nouvelles métriques. Commencez par ajouter les colonnes « Impression (haut de page) % » et « Impression (absolu) % » à vos rapports. Analysez-les sur quelques semaines pour comprendre leur comportement.
Ensuite, ajustez vos règles automatisées et vos stratégies d’enchères. Si vous utilisiez la position moyenne pour prendre des décisions, remplacez-la par ces nouvelles données. Testez différentes approches pour voir ce qui fonctionne le mieux pour votre boutique en ligne. Plus vous vous adaptez rapidement, moins vous serez impacté par ce changement.
Profitez de cette période de transition pour former votre équipe à ces nouvelles métriques. Organisez des sessions de formation ou créez des guides internes. Une équipe bien informée sera plus à même de réagir efficacement aux changements et de maintenir la performance de vos campagnes.
Pièges à éviter
Un piège courant est de se focaliser uniquement sur « Impression (absolu) % » et de négliger d’autres aspects. Par exemple, une annonce en première position peut avoir un faible taux de clics si elle n’est pas pertinente. Il est donc essentiel de combiner ces métriques avec le taux de clics et le taux de conversion.
Un autre piège est de comparer ces métriques entre différentes campagnes sans tenir compte du contexte. Les secteurs et les mots clés ont des comportements différents. Prenez le temps d’analyser vos données pour établir des benchmarks internes. Cela vous aidera à prendre des décisions éclairées.
Enfin, ne négligez pas l’importance de la qualité des annonces. Une annonce bien rédigée et pertinente peut améliorer votre « Impression (absolu) % » même avec des enchères plus faibles. Investissez dans la création de contenus publicitaires de qualité pour maximiser l’impact de vos campagnes.
Impact sur le retour sur investissement
La suppression de la position moyenne peut avoir un impact sur votre retour sur investissement, surtout si vous utilisiez cette métrique pour optimiser vos enchères. Sans elle, vous pourriez dépenser plus sans savoir si vos annonces sont bien placées. Les nouvelles métriques vous aident à mieux comprendre la visibilité, mais elles nécessitent une adaptation.
En suivant attentivement « Impression (haut de page) % » et « Impression (absolu) % », vous pouvez ajuster vos enchères pour maximiser les clics et les conversions. Cela peut améliorer votre retour sur investissement à long terme. N’oubliez pas de tester différentes stratégies et de mesurer les résultats pour trouver ce qui fonctionne le mieux.
Il est également important de surveiller votre coût par acquisition (CPA) et votre retour sur dépenses publicitaires (ROAS). Ces indicateurs vous donneront une vision claire de la rentabilité de vos campagnes. En combinant ces données avec les nouvelles métriques de visibilité, vous pourrez optimiser vos budgets de manière plus efficace.
Comment Qstomy peut vous aider
Qstomy, en tant qu’agent IA Shopify, peut vous aider à optimiser vos campagnes publicitaires en se concentrant sur la conversion. Grâce à ses recommandations produits intelligentes, il augmente la valeur de chaque clic, ce qui compense une éventuelle baisse de visibilité. En guidant les visiteurs vers les bons produits, Qstomy améliore votre taux de conversion.
De plus, Qstomy peut suivre les colis et gérer le service après-vente, ce qui réduit les coûts et améliore l’expérience client. En automatisant ces tâches, vous pouvez vous concentrer sur l’optimisation de vos annonces. Avec plus de 100 marchands utilisant Qstomy, vous bénéficiez d’une solution éprouvée pour booster vos ventes e-commerce.
Qstomy s’intègre facilement à votre boutique Shopify et vous fournit des analyses détaillées sur le comportement de vos clients. Ces données peuvent être utilisées pour affiner vos campagnes publicitaires et cibler plus précisément vos audiences. En tirant parti de l’IA, vous pouvez maximiser votre retour sur investissement publicitaire.
Checklist pour une transition réussie
Voici une checklist pour vous aider à passer en douceur :
Ajoutez les nouvelles colonnes à vos rapports Google Ads.
Analysez vos données sur plusieurs semaines pour comprendre les tendances.
Mettez à jour vos règles automatisées pour utiliser les nouvelles métriques.
Testez les enchères automatisées sur une partie de vos campagnes.
Utilisez Qstomy pour améliorer la conversion et le service client.
En bref
La position moyenne disparaît, mais les nouvelles métriques offrent une vision plus précise. Adaptez-vous rapidement pour rester compétitif.
FAQ
Quand la position moyenne sera-t-elle supprimée ? En septembre 2019.
Quelles métriques la remplacent ? « Impression (haut de page) % » et « Impression (absolu) % ».
Dois-je passer aux enchères automatisées ? Pas obligatoirement, mais testez-les pour voir si elles améliorent vos performances.
Pour aller plus loin : Pourquoi utiliser les réseaux sociaux pour le service client e-commerce ? - Qstomy, Stratégie SEO e-commerce pour les pages catégorie - Qstomy, Comment optimiser un site e-commerce pour Google (guide étape par étape) - Qstomy, Guide de la publicité payante : Google Ads, Meta et autres canaux - Qstomy, Entraîner un chatbot e-commerce avec Shopify : utiliser les bonnes données sans créer de mauvaises réponses - Qstomy, Chatbot IA pour guide des tailles : réduire les retours en fashion e-commerce - Qstomy, Recommandation produit par IA pour plus de ventes - Qstomy.

Enzo
17 septembre 2026



